Python在TIOBE編程語言排行榜上斷崖式領先，因為它可以做的事實在太多了，無論是數(shù)據(jù)分析，還是Web開發(fā)，是爬蟲，還是火爆的機器人方向，以及大廠的必爭之地：AI大模型……都是Python編程語言的主戰(zhàn)場。《Python核心全解視頻教程》由尚大名師禹神主講，從零開始，帶你絲滑上手，快速吃透Python核心知識，為后續(xù)深入學習打下堅實基礎，輕松邁入打開Python宇宙的第一步！本套教程三大特點：一，敏感肌也適用，基于尚硅谷深厚的教研實力、禹神多年的教學經(jīng)驗，教程內(nèi)容設計及講解順序讓小白入門快、好掌握；二，圖文并茂，講解清晰，無論是知識點引入還是操作步驟，采用配圖講解，對于抽象概念，使用動態(tài)圖講解，降低你的學習成本；三，案例精煉，以小見大，通過帶有交互效果的有趣案例，綜合運用所學知識。人生苦短，快學Python！跟著天禹老師，帶你快速無障礙入門Python！教程資料（筆記、代碼、安裝包等），在尚硅谷B站評論區(qū)發(fā)送“666”，免費獲取。本系列Python教程會陸續(xù)更新，敬請持續(xù)關(guān)注。 

本套教程專為希望掌握大數(shù)據(jù)處理能力的開發(fā)者設計，是深入學習Python數(shù)據(jù)分析與Pandas的保姆級入門指南。教程從基礎環(huán)境搭建到高級數(shù)據(jù)分析技巧，全面覆蓋實際工作中的核心場景，助你從零進階為數(shù)據(jù)分析專家！教程內(nèi)容系統(tǒng)全面，從Anaconda環(huán)境配置到NumPy科學計算，再到Pandas核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（Series/DataFrame），最后深入數(shù)據(jù)清洗與預處理，構(gòu)建了完整的知識體系。實戰(zhàn)驅(qū)動式講解，囊括銷售分析、用戶行為分析、股票預測等真實案例，通過2+場景化練習實戰(zhàn)演練，如學生成績統(tǒng)計、電商用戶行為分析等。教程涵蓋數(shù)據(jù)分析全流程工具：NumPy（數(shù)值計算引擎）、Pandas（數(shù)據(jù)手術(shù)刀）、Matplotlib（可視化），并集成了Jupyter Notebook實戰(zhàn)環(huán)境。通過本套教程的學習，你將掌握處理百萬行數(shù)據(jù)的自動化方法，能夠編寫可復用的數(shù)據(jù)分析流程代碼，獨立完成從數(shù)據(jù)清洗到可視化輸出的完整項目，獲得電商、金融、教育等行業(yè)的數(shù)據(jù)分析解決方案！前置知識：需掌握Python基礎語法、理解列表/字典數(shù)據(jù)類型。

AI時代必修課！2小時全面攻克DeepSeek技術(shù)生態(tài)！本套教程深入拆解國內(nèi)頂尖大模型DeepSeek核心技術(shù)，一次性打通從理論到實踐、直至模型訓練的全鏈條知識。教程內(nèi)容涵蓋：DeepSeek提示詞使用的5點共識、8大技巧、4大避坑和9大場景，DeepSeek的4大部署方案，DeepSeek-R1訓練過程與原理等。教程使用一百多個交互案例，講解提示詞高階技巧與模型調(diào)優(yōu)方法論，解鎖精準問答黃金公式，手把手演示本地、第三方平臺、云端三大部署方案，適配各類企業(yè)場景，同時，披露DeepSeek-R1訓練全流程，揭秘R1核心亮點。

內(nèi)容涵蓋當下在線直連和API接入兩套DeepSeek方案，帶你徹底攻克AI助手在Word/Excel/PPT/WPS四大平臺的系統(tǒng)集成難題，建立DeepSeek與Kimi/通義千問/Gamma等工具的生態(tài)鏈協(xié)同！

使用DeepSeek搭建多平臺個人知識庫、基于Coze、Dify搭建三類不同層次的智能體。

使用DeepSeek+Coze搭建工作流，結(jié)合通義萬相、Vidu與剪映實戰(zhàn)應用。 

Docker部署DeepSeek+Dify工作流，一鍵生成論文！支持私有化部署/多模型混合編排。

本套教程是真正的企業(yè)級大模型部署方案，涉及的工具或平臺皆為主流應用，采用原始直觀的方式，帶你一步步搭建企業(yè)級大模型應用環(huán)境，在Docker中部署Dify，訪問AutoDL服務器的Ollama、Xinference平臺的大語言模型、嵌入模型和重排序模型。教程內(nèi)容涵蓋：基于騰訊云和AutoDL服務器部署，匯集大模型最熱門的Ollama和Xinference平臺，整合了Qwen、Deepseek、GPT、Embedding和Rerank等業(yè)內(nèi)主流的多個大模型；所有模型都通過部署在Docker中的Dify平臺進行統(tǒng)一調(diào)用；講解了3個實戰(zhàn)級的大模型應用案例（聊天助手、旅游顧問、法律知識庫），涉及當下大模型熱門的Agent開發(fā)、企業(yè)級私有知識庫相關(guān)的RAG開發(fā)等。 

隨著人工智能的蓬勃發(fā)展，機器學習已經(jīng)成為面向未來的一項核心技術(shù)能力。零售、金融、物流等行業(yè)的大型企業(yè)，通過機器學習技術(shù)提高競爭力、響應速度和效率，機器學習作為計算機視覺、自然語言處理的重要技術(shù)手段，還可以解決醫(yī)療健康、自動駕駛等領域的復雜問題。尚硅谷精心打造的AI大模型之機器學習教程，是人工智能領域的重要基礎課程，對機器學習理論和具體模型方法做了詳盡系統(tǒng)的講解，為后續(xù)的深度學習、NLP、大模型等AI技術(shù)的學習打下堅實基礎，講解中使用了大量應用案例和代碼練習（基于Python），涵蓋常用的監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習算法，以及經(jīng)典模型算法的詳細數(shù)學推導。教程分為數(shù)學基礎、機器學習核心原理、機器學習具體模型三大部分。一，數(shù)學基礎，復習鞏固所需的數(shù)學知識，主要包括：微積分、線性代數(shù)、概率統(tǒng)計（如果數(shù)學基礎很好，本段內(nèi)容可以跳過）；二，機器學習核心原理，介紹機器學習的一般流程、核心概念和原理，具體內(nèi)容包括：特征工程、損失函數(shù)、欠擬合和過擬合、正則化、交叉驗證、解析法、梯度下降法、模型評價指標等；三，機器學習具體模型，主要介紹機器學習經(jīng)典的模型和算法，以監(jiān)督學習為主，涵蓋無監(jiān)督學習方法，具體內(nèi)容包括：KNN、線性回歸、邏輯回歸、感知機、感知機、樸素貝葉斯、決策樹、支持向量機、集成學習（AdaBoost、隨機森林等）、聚類方法（K均值聚類、DBSCAN等）、降維方法（SVD、PCA等）。教程前置知識：一，數(shù)學基礎，講解中涉及較多的數(shù)學原理和公式推導，需要掌握相關(guān)的數(shù)學知識，主要包括微積分、線性代數(shù)、概率統(tǒng)計等大學本科的數(shù)學基礎課程；二，編程基礎，需要至少掌握一門編程語言，教程中的代碼以Python編寫。 

深度學習是實現(xiàn)強人工智能的技術(shù)途徑之一，依賴海量數(shù)據(jù)的驅(qū)動和龐大的算力支持，可以精準完成很多非常復雜的任務，比如：物體檢測、語音識別、語言翻譯等。基于深度學習實現(xiàn)的計算機視覺、自然語言處理，已經(jīng)成為當前人工智能發(fā)展的核心引擎，深度學習正在成為一種通用的工具，顛覆和重塑幾乎所有的行業(yè)。尚硅谷AI大模型之深度學習視頻教程，是機器學習的后續(xù)課程，也是NLP的前置課程，內(nèi)容分為神經(jīng)網(wǎng)絡基本原理、深度學習技巧、深度學習框架PyTorch和特殊結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡四大部分。教程深入剖析了深度學習的底層原理，介紹了業(yè)界主流框架PyTorch的使用，通過大量應用案例和代碼練習進行講解，帶你從零開始手動搭建深度神經(jīng)網(wǎng)絡。教程前置知識：數(shù)學基礎，講解中涉及一些數(shù)學原理和公式推導；編程基礎，需要熟練掌握Python語言；機器學習知識，深度學習課程是機器學習課程的延伸和深入，需要首先了解機器學習的基本概念和原理。 

自然語言處理（NLP）被譽為人工智能“皇冠上的明珠”，是當前人工智能領域活躍的研究方向之一。NLP 技術(shù)已在互聯(lián)網(wǎng)、金融、醫(yī)療、教育等眾多行業(yè)實現(xiàn)廣泛落地，成為驅(qū)動智能應用革新的核心動力，掌握NLP技術(shù)更是深入理解大語言模型（LLM）原理與應用的關(guān)鍵。本套教程專為深耕NLP領域的學習者打造，助力你系統(tǒng)掌握這一前沿技術(shù)，解鎖智能時代的核心競爭力！教程內(nèi)容設計循序漸進，全面覆蓋NLP核心知識體系，從文本表示入手，帶你掌握詞級、字符級、子詞級分詞技術(shù)，以及 one-hot 編碼、語義化詞向量、上下文相關(guān)詞向量等詞表示方法；進而深入傳統(tǒng)序列模型，剖析 RNN、LSTM、GRU 的原理與優(yōu)劣；隨后聚焦 Seq2Seq模型的編碼器-解碼器架構(gòu)及其在機器翻譯中的應用，再到注意力機制的基本思想與Seq2Seq+Attention的性能改進；最終深入Transformer模型的架構(gòu)精髓，包括位置編碼、多頭注意力、前饋網(wǎng)絡等核心組件，以及GPT-1、BERT、T5等不同結(jié)構(gòu)的預訓練模型……教程兼具理論深度與實踐溫度，以理論結(jié)合實踐為核心特色，每章均配套豐富的代碼示例與實驗項目，秉持實用導向原則，緊密貼近NLP真實應用場景，助力你在掌握理論知識的同時，快速提升動手能力，真正實現(xiàn)從知識到技能的轉(zhuǎn)化！為確保高效學習，教程要求學習者具備Python編程基礎、深度學習基礎以及PyTorch編程基礎，以便為NLP腳本編寫、數(shù)據(jù)處理及模型實踐提供有力支撐。

對于程序員，MCP必知必學，Java+SpringAI / LangChain / LangChain4J+MCP，一旦掌握AI智能落地項目，會大大增加在就業(yè)市場的競爭力！

Cursor 作為一款AI 編程工具，以自然語言指令為交互核心，支持跨多端代碼生成、項目搭建、調(diào)試優(yōu)化全流程自動化，讓開發(fā)效率實現(xiàn)從線性到指數(shù)級的躍升。本套視頻教程以極速、全面、實戰(zhàn)為核心，從Cursor下載安裝、賬號配置（含 “無限續(xù)杯” 技巧），到三大核心功能拆解（智能Tab：高效代碼生成、指令交互 Chat：自然語言溝通、Ctrl+K 智能內(nèi)聯(lián)修改：實時代碼優(yōu)化），指定上下文語法，以及場景實戰(zhàn)：通過瀏覽器插件開發(fā)案例……讓你用一部《肖申克救贖》的時間快速掌握Cursor！

本套教程從概念到安裝，再到Claude Code的具體使用，內(nèi)容囊括：Claude Code如何接入大模型、自然語言輸入和命令行兩種方式講解Claude Code使用、Claude Code集成到IDE等，并基于Claude Code演示如何從0到1搭建一個完整的項目。通過本套教程的學習，你將掌握使用Claude Code編程的能力，可以在程序開發(fā)工作中快速完成你的任務，也可以快速找到程序的bug、快速分析出程序的性能瓶頸，并且可以開發(fā)出自己的網(wǎng)站和APP。

Spring AI是一款AI工程師的應用框架，它提供開發(fā)AI大模型所需的模型API，大大簡化了AI大模型應用的開發(fā)工作，已經(jīng)成為Java程序員的必備技能，掌握Spring AI也是Java程序員面試的助推器。本套教程由尚硅谷教研團隊精心打造，教程共分九個章節(jié)，內(nèi)容涵蓋：Spring AI的入門案例、各種模型講解、向量化和RAG等高級應用，以及貫穿始終的實戰(zhàn)案例，既有內(nèi)容的深度，同時又不失課程的廣度。教程延續(xù)了尚硅谷一貫的教學風格，保姆式教學，一站式贈送，由淺入深的理論概念講解，手把手教學的項目開發(fā)實踐，無論是剛?cè)胄械腏ava程序員，還是具有一定開發(fā)經(jīng)驗的Java工程師，都可以快速上手AI大模型應用開發(fā)！

Spring AI Alibaba（SAA）是一款以Spring AI為基礎，深度集成阿里巴巴百煉平臺，包含Qwen、DashScope、阿里云等基礎能力適配，支持ChatBot、工作流、多智能體應用開發(fā)模式的AI框架。本套教程不僅能讓你高效集成大模型到Java應用中，還能通過提示詞優(yōu)化技巧、對話記憶與持久化、ToolCalling工具調(diào)用、MCP、向量和向量數(shù)據(jù)庫，以及阿里云百煉平臺等，提升構(gòu)建復雜企業(yè)級AI應用的能力。借助與阿里云百煉平臺深度集成，通過對千問大模型多模態(tài)/淘寶智能電商客服/AI智能運維/餓了嗎智能菜單/百度地圖MCP整合等大廠案例的鍛煉，帶你實現(xiàn)從Java程序員過渡到Java大模型AI開發(fā)工程師的角色轉(zhuǎn)換和技術(shù)提升！教程學習的前置知識：JDK17或以上版本、SpringBoot3、Maven、Redis，以及對大模型有基本的入門概念。

真全端！Java+嵌入式+大模型+前端！小谷充電寶項目，由尚硅谷研發(fā)團隊以貼近生活的充電寶業(yè)務為項目背景，精心打造的一款企業(yè)級架構(gòu)項目。項目包含后臺管理端和微信小程序端，契合實際業(yè)務場景，注重強化技術(shù)的廣度和深度。項目涉及眾多技術(shù)棧，Java體系包含：SpringBoot、SpringCloud、MyBatisPlus、Redis、RabbitMQ等，同時包含當前流行的嵌入式和AI技術(shù)，采用MQTT服務器完成硬件和后端服務的交互，使用SpringAI調(diào)用DeepSeek在項目中使用人工智能來完成數(shù)據(jù)報表。本套項目教程延續(xù)了尚硅谷一貫的教學風格，涵蓋功能分析、編碼實現(xiàn)、功能測試、bug解決的全過程，徹底解密企業(yè)內(nèi)部的開發(fā)模式，真實展現(xiàn)技術(shù)難點的攻關(guān)過程。無論你是初學小白還是技術(shù)專家，皆可從中受益，堪稱項目學習的助推器和演練場！項目學習前置知識：常用技術(shù)框架（SpringBoot、SpringCloud、MyBatis）、常用數(shù)據(jù)庫操作（MySQL、Redis、MongoDB）、常用中間件（RabbitMQ）。

如果只選一個框架開發(fā)大模型，那么一定是LangChain！LangChain在主流大模型開發(fā)框架中一騎絕塵，掌握LangChain相當于站在了風口，不光增加了求職成功率，還是拿高薪的助推器。本套教程還是尚硅谷一貫的風格，保姆式教學，敗家式贈送，代碼演示，圖解技術(shù)點（近百幅圖），課件共計13萬字，解決學習者吐槽官網(wǎng)文檔的問題，并配有思維導圖，相關(guān)工具一個都不少，配合階段總結(jié)，讓你知其然更知其所以然，總之，量大管飽。教程從入門到實戰(zhàn)，開發(fā)多個項目案例，涵蓋：智能對話助手、知識庫問答助手、天氣智能查詢助理等，帶你快速提升實戰(zhàn)開發(fā)經(jīng)驗！

隨著大語言模型技術(shù)的快速發(fā)展，如何高效地將先進AI能力集成到Java應用中，成為了眾多開發(fā)者的關(guān)注點。作為一款開源的Java框架，LangChain4j旨在簡化這一過程，讓開發(fā)者輕松構(gòu)建基于大語言模型的應用程序。本套教程專為希望深入學習和掌握LangChain4j的開發(fā)者設計，無論是初學者還是有經(jīng)驗的程序員皆可從中受益。教程分為入門指南、核心技術(shù)解析、高級主題與最佳實踐、實戰(zhàn)項目等多個模塊，從基礎原理講解到實戰(zhàn)項目演練，逐步帶你深入理解LangChain4j的核心功能及應用場景，掌握 LangChain4j的技術(shù)細節(jié)，獨立完成基于大語言模型的Java應用開發(fā)，增強解決復雜問題的能力，特別是在記憶緩存、提示詞工程、持久化、向量數(shù)據(jù)庫和MCP等領域。

本套教程專為需要在Java開發(fā)中融入AI技術(shù)的學習者設計，以項目為驅(qū)動，從基礎搭建到功能逐步完善，緊密圍繞實戰(zhàn)展開，告別理論與實踐脫節(jié)的學習模式，真正做到學以致用，簡潔高效地引導學習者掌握LangChain4J與大模型對接的核心技術(shù)，讓應用程序輕松具備人工智能屬性！項目使用的技術(shù)涵蓋：LangChain4J的理解與應用、多模型接入與應用、人工智能服務、實現(xiàn)聊天記憶、提示詞優(yōu)化、Function Calling函數(shù)調(diào)用、檢索增強生成（RAG）技術(shù)、向量模型和向量存儲、流式輸出與前端工程、前端工程開發(fā)等。通過本套教程的學習，你不僅能夠積累豐富的項目經(jīng)驗，還能培養(yǎng)解決實際問題的能力，為未來在人工智能領域的職業(yè)發(fā)展打下堅實基礎。無論是想要提升技術(shù)水平的Java開發(fā)者，還是對AI應用開發(fā)感興趣的初學者，這套教程都是開啟你 AI 應用開發(fā)新征程的理想選擇。